المرجع الالكتروني للمعلوماتية
المرجع الألكتروني للمعلوماتية

الرياضيات
عدد المواضيع في هذا القسم 9761 موضوعاً
تاريخ الرياضيات
الرياضيات المتقطعة
الجبر
الهندسة
المعادلات التفاضلية و التكاملية
التحليل
علماء الرياضيات

Untitled Document
أبحث عن شيء أخر المرجع الالكتروني للمعلوماتية
القيمة الغذائية للثوم Garlic
2024-11-20
العيوب الفسيولوجية التي تصيب الثوم
2024-11-20
التربة المناسبة لزراعة الثوم
2024-11-20
البنجر (الشوندر) Garden Beet (من الزراعة الى الحصاد)
2024-11-20
الصحافة العسكرية ووظائفها
2024-11-19
الصحافة العسكرية
2024-11-19


Mixed Percolation Model  
  
867   05:09 مساءً   date: 15-5-2022
Author : Chayes, L. and Schonmann, R. H
Book or Source : "Mixed Percolation as a Bridge Between Site and Bond Percolation." Ann. Appl. Probab. 10
Page and Part : ...


Read More
Date: 23-4-2022 1839
Date: 21-4-2022 1840
Date: 18-3-2022 1495

Mixed Percolation Model

A 2-dimensional discrete percolation model is said to be mixed if both graph vertices and graph edges may be "blocked" from allowing fluid flow (i.e., closed in the sense of percolation theory). This is in contrast to the more-studied cases of bond percolation and site percolation, the standard models for which allow only edges and vertices, respectively, to be blocked.

Considered a bridge between bond percolation and site percolation (Chayes and Schonmann 2000), mixed percolation models have become increasingly more studied since their inception in the earl 1980s. Indeed, many of the properties of and methods related to this type of percolation can be found in work done by Hammersley (1980).

Some authors extend the above definition so as to allow for the faces of the underlying graph to also be viewed as random elements to which one can assign values of open and closed (Wierman 1984). Among such models, one assigns to each planar graph G the sets V(G)E(G), and F(G) representing the vertices, edges, and faces of G, respectively, and assigns to each vertex v_i, each edge e_i, and each face f_i the openness probabilities r_is_i, and t_i, respectively. Much of the literature on such models focuses on the case in which the graph in question is a square point lattice.


REFERENCES

Chayes, L. and Schonmann, R. H. "Mixed Percolation as a Bridge Between Site and Bond Percolation." Ann. Appl. Probab. 10, 1182-1196, 2000.

Grimmett, G. Percolation, 2nd ed. Berlin: Springer-Verlag, 1999.Hammersley, J. M. "A Generalization of McDiarmid's Theorem for Mixed Bernoulli Percolation." Math. Proc. Camb. Phil. Soc. 88, 167-170, 1980.




الجبر أحد الفروع الرئيسية في الرياضيات، حيث إن التمكن من الرياضيات يعتمد على الفهم السليم للجبر. ويستخدم المهندسون والعلماء الجبر يومياً، وتعول المشاريع التجارية والصناعية على الجبر لحل الكثير من المعضلات التي تتعرض لها. ونظراً لأهمية الجبر في الحياة العصرية فإنه يدرّس في المدارس والجامعات في جميع أنحاء العالم. ويُعجب الكثير من الدارسين للجبر بقدرته وفائدته الكبيرتين، إذ باستخدام الجبر يمكن للمرء أن يحل كثيرًا من المسائل التي يتعذر حلها باستخدام الحساب فقط.وجاء اسمه من كتاب عالم الرياضيات والفلك والرحالة محمد بن موسى الخورازمي.


يعتبر علم المثلثات Trigonometry علماً عربياً ، فرياضيو العرب فضلوا علم المثلثات عن علم الفلك كأنهما علمين متداخلين ، ونظموه تنظيماً فيه لكثير من الدقة ، وقد كان اليونان يستعملون وتر CORDE ضعف القوسي قياس الزوايا ، فاستعاض رياضيو العرب عن الوتر بالجيب SINUS فأنت هذه الاستعاضة إلى تسهيل كثير من الاعمال الرياضية.

تعتبر المعادلات التفاضلية خير وسيلة لوصف معظم المـسائل الهندسـية والرياضـية والعلمية على حد سواء، إذ يتضح ذلك جليا في وصف عمليات انتقال الحرارة، جريان الموائـع، الحركة الموجية، الدوائر الإلكترونية فضلاً عن استخدامها في مسائل الهياكل الإنشائية والوصف الرياضي للتفاعلات الكيميائية.
ففي في الرياضيات, يطلق اسم المعادلات التفاضلية على المعادلات التي تحوي مشتقات و تفاضلات لبعض الدوال الرياضية و تظهر فيها بشكل متغيرات المعادلة . و يكون الهدف من حل هذه المعادلات هو إيجاد هذه الدوال الرياضية التي تحقق مشتقات هذه المعادلات.