المرجع الالكتروني للمعلوماتية
المرجع الألكتروني للمعلوماتية

الادارة و الاقتصاد
عدد المواضيع في هذا القسم 7222 موضوعاً
المحاسبة
ادارة الاعمال
علوم مالية و مصرفية
الاقتصاد
الأحصاء

Untitled Document
أبحث عن شيء أخر المرجع الالكتروني للمعلوماتية
القيمة الغذائية للثوم Garlic
2024-11-20
العيوب الفسيولوجية التي تصيب الثوم
2024-11-20
التربة المناسبة لزراعة الثوم
2024-11-20
البنجر (الشوندر) Garden Beet (من الزراعة الى الحصاد)
2024-11-20
الصحافة العسكرية ووظائفها
2024-11-19
الصحافة العسكرية
2024-11-19

الكون والطبيعة في النظرة الاسلامية
20-1-2016
كتاب النبي إلى جيفر وعبد ابني الجُلُندي في عمان باليمن
15-11-2015
Egor Ivanovich Zolotarev
18-1-2017
تعقيبات حول وثاقة رواة كامل الزيارات / القسم الثالث عشر.
2024-02-28
قواعد التعاقب Sequence rules
11-12-2016
Graph Smoothing
1-5-2022


عرض البيانات الاحصائية على شكل جداول  
  
41293   03:57 مساءً   التاريخ: 28-2-2018
المؤلف : شرف الدين خليل
الكتاب أو المصدر : الاحصاء الوصفي
الجزء والصفحة : ص14-20
القسم : الادارة و الاقتصاد / الأحصاء / البيانات الأحصائية /


أقرأ أيضاً
التاريخ: 18-4-2018 14043
التاريخ: 21-4-2018 16567
التاريخ: 19-4-2018 19602
التاريخ: 19-4-2018 44925

 عرض البيانات جدوليا: يمكن عرض البيانات في صورة جدول تكراري، ويختلف شكل الجدول طبقا لنوع البيانات، وحسب عدد المتغيرات، وفيما يلي عرض بيانات متغير ( وصفي أو كمي ) في شكل جدول تكراري بسيط.

1- عرض بيانات المتغير الوصفي في شكل جدول تكراري بسيط: إذا كنا بصدد دراسة ظاهرة ما تحتوي على متغير وصفي واحد، فإنه يمكن عرض بياناته في شكل جدول تكراري بسيط، وهو جدول يتكون من عمودين، أحدهما به مستويات (مجموعات) المتغير، والثاني به عدد المفردات (التكرارات) لكل مستوى (مجموعة).

والمثال التالي يبين لنا كيف يمكن تبويب البيانات الوصفية الخام في شكل جدول تكراري.

مثال (2-1). فيما يلي بيانات عينة من 40 مزرعة عن نوع التمر الذي تنتجه المزرعة.

والمطلوب:

1-  ما هو نوع المتغير؟، وما هو المعيار المستخدم في قياس البيانات؟.

2- اعرض البيانات في شكل جدول تكراري.

3-  كون التوزيع التكراري النسبي.

4-  علق على النتائج.

الحل

1- نوع التمر (سكري – خلاص – برحي – صقعي – نبوت سيف ) متغير وصفي، تقاس بياناته بمعيار اسمي.

2- لعرض البيانات في شكل جدول تكراري ، يتم إتباع الآتي:

• تكوين جدول تفريغ البيانات: · وهو جدول يحتوي على علامات إحصائية، كل علامة تعبر عن تكرار للمجموعة التي ينتمي إليها نوع التمر الذي تنتجه المزرعة، وكل خمس علامات تكون حزمة إحصائية، كما هو مبين بالجدول التالي :

• تكوين الجدول التكراري. وهو نفس الجدول السابق، باستثناء العود الثاني، ويأخذ الصورة التالية: جدول رقم (2-1) التوزيع التكراري لعينة حجمها 40 مزرعة حسب نوع التمر الذي تنتجه

3-التوزيع التكراري النسبي: يحسب التكرار النسبي بقسمة تكرار المجموعة على مجموع التكرارات ، أي أن :  

والعمود الثالث في الجدول رقم (2-1) يعرض التكرار النسبي للمزارعين حسب نوع التمر

4- التعليق: من الجدول رقم (2-1) يلاحظ أن نسبة المزارع التي تنتج النوع "برحي" في العينة هي 32.5% وهي أكبر نسبة مما يدل على أن النمط الشائع في إنتاج التمور هو ذلك النوع، بينما نجد أن نسبة المزارع التي تنتج النوع "نبوت سيف" حوالي % 10.0 وهي أقل نسبة.

مثال (2-2). فيما يلي بيانات عن المستوى التعليمي لعينة من 50 فرد. 

والمطلوب:

1- اعرض البيانات في شكل جدول تكراري.

2- كون التوزيع التكراري النسبي، ثم علق على النتائج.

الحل

1- عرض البيانات في شكل جدول تكراري: المستوى التعليمي (يقرأ ويكتب- ابتدائي_ متوسط- ثانوي- جامعي- أعلى من جامعي) متغير وصفي ترتيبي، ويمكن عرض البيانات أعلاه في شكل جدول تكراري بإتباع الآتي:

• تكوين جدول تفريغ البيانات: جدول تفريغ البيانات 

2-  تكوين التوزيع التكراري النسبي.

بتطبيق المعادلة رقم(2–1) يمكن حساب التكرارات النسبية، والعمود الثالث في الجدول رقم(2-2)

يبن هذا التوزيع ومن التوزيع النسبي يلاحظ أن حوالي % 30 من أفراد العينة ممن لديهم مؤهل ثانوي، بينما يكون نسبة الأفراد ممن لديهم مؤهل اقل من الثانوي (متوسط، ابتدائي، يقرأ ويكتب) أكثر من % 5 أما نسبة الأفراد الحاصلين على مؤهل أعلى من جامعي حوالي % 4 وهي أقل نسبة.

ملاحظات على الجدول/ عند تكوين جدول ما لعرض البيانات، يجب مراعاة الآتي:

1- كتابة رقم للجدول.

2- كتابة عنوان للجدول.

3- لكل عمود من أعمدة الجدول عنوان يدل على محتواه.

4- يجب كتابة مصدر البيانات في الجدول.

2) عرض بيانات المتغير الكمي في شكل جدول تكراري بسيط: بنفس الأسلوب السابق المتبع في تكوين جدول تكراري، يمكن أيضا عرض بيانات المتغير الكمي في شكل جدول تكراري بسيط، ويتكون هذا الجدول من عمودين، الأول يحتوي على فئات تصاعدية للقراءات التي يأخذها المتغير، والثاني يشمل التكرارات أو عدد المفردات التي تنتمي قراءاتها للفئة

المناسبة لها، والمثال التالي يبين كيف يمكن عرض البيانات الكمية بيانيا.

مثال ( 2–3) 

والمطلوب:

1- كون التوزيع التكراري لدرجات الطلاب.

2- كون التوزيع التكراري النسبي.

3-  ما هو نسبة الطلاب الحاصلين على درجة ما بين 70 إلى أقل من 80؟

4- ما هو نسبة الطلاب الحاصلين على درجة أقل من 70 درجة؟

5- ما هو نسبة الطلاب الحاصلين على درجة 80 أو أكثر ؟

الحل

1- تكوين التوزيع التكراري: درجة الطالب في الاختبار متغير كمي مستمر، ولكي يتم تبويب البيانات في شكل جدول تكراري، يتم اتباع الآتي:

• حساب المدى Range(R)

Range = Maximum – Minimum

R = 94 - 55 = 39     

+ تحديد عدد الفئات(Classes(C:تتحدد عدد الفئات وفقا لاعتبارات منها: رأي الباحث، والهدف من البحث، وحجم البيانات، ويرى كثيرا من الباحثين أن أفضل عدد للفئات يجب أن يتراوح بين5 إلى 15 ، بفرض أن عدد الفئات هو 8 فئات، أي أن: ( 8= (C

حساب طول الفئة(Length(L

• تحديد الفئات: الفئة تبدأ بقيمة تسمي الحد الأدنى وتنتهي بقيمة تسمي الحد الأعلى ومن ثم نجد أن

- الحد الأدنى للفئة الأولى هو أقل قراءة (درجة) أي أن الحد الأدنى للفئة الأولى = 55 الحد الأعلى للفئة الأولى = الحد الأدنى + طول الفئة= L+55=5+55=60

إذا الفئة الأولى هي:60 to les than" 55 " وتقرأ " من 55 إلى أقل من 60

- الحد الأدنى للفئة الثانية = الحد الأعلى للفئة الأولى = 60

الحد الأعلى للفئة الثانية = الحد الأدنى للفئة + طول الفئة = 5+60=65

إذا الفئة الثانية هي: " 65 to les than" 60 " وتقرأ "من 60 إلى أقل من 65

- وبنفس الطريقة يتم تكوين حدود الفئات الأخرى، وهي:

الفئة الثالثة : 70 to les than65

الفئة الرابعة : 75 to les than70

الفئة الخامسة: 80 to les than75

الفئة السادسة: 85 to les than80

الفئة السابعة: 90 to les than85

الفئة الثامنة: 95 to les than90

ويمكن كتابة الفئات بأشكال مختلفة كما هو مبين بجدول تفريغ البيانات:

•  تكوين جدول تفريغ البيانات: 

والعمود الثالث في الجدول رقم ( 2–3) يبين التكرار النسبي.

3- نسبة الطلاب الحاصلين على درجات ما بين 70 إلى أقل من 80 هو مجموع التكرارين النسبيين للفئتين الرابعة والخامسة:

0.372=0.143+0.229= نسبة الطلاب الحاصلين على درجات ما بين ( 70 , 80) أي حوالي % 37.2 من الطلاب حصلوا على درجات ما بين ( 70, 80)

4- نسبة الطلاب الحاصلين على درجات أقل من 70 ، هو مجموع التكرارات النسبية للفئات الأولى والثانية، والثالثة:

0.5=0.186+0.171+0.143 = نسبة الطلاب الحاصلين على درجة أقل من 70 أي أن حوالي % 50 من الطلاب حصلوا على درجة أقل من 70 درجة

5-  نسبة الطلاب الحاصلين على درجة 80 أو أكثر، هو مجموع التكرارات النسبية للفئات الثلاث الأخيرة:

0.128=0.028+0.043+0.057 = نسبة الطلاب الحاصلين على درجات 80 أو أكثر أي أن حوالي % 12.8 من الطلاب حصلوا على درجة 80 أو أكثر.




علم قديم كقدم المجتمع البشري حيث ارتبط منذ نشأته بعمليات العد التي كانت تجريها الدولة في العصور الوسطى لحساب أعداد جيوشها والضرائب التي تجبى من المزارعين وجمع المعلومات عن الأراضي التي تسيطر عليها الدولة وغيرها. ثم تطور علم الإحصاء منذ القرن السابع عشر حيث شهد ولادة الإحصاء الحيوي vital statistic وكذلك تكونت أساسيات نظرية الاحتمالات probability theory والتي تعتبر العمود الفقري لعلم الإحصاء ثم نظرية المباريات game theory. فأصبح يهتم بالمعلومات والبيانات – ويهدف إلى تجميعها وتبويبها وتنظيمها وتحليلها واستخلاص النتائج منها بل وتعميم نتائجها – واستخدامها في اتخاذ القرارات ، وأدى التقدم المذهل في تكنولوجيا المعلومات واستخدام الحاسبات الآلية إلى مساعدة الدارسين والباحثين ومتخذي القرارات في الوصول إلى درجات عالية ومستويات متقدمة من التحليل ووصف الواقع ومتابعته ثم إلى التنبؤ بالمستقبل .





علم قديم كقدم المجتمع البشري حيث ارتبط منذ نشأته بعمليات العد التي كانت تجريها الدولة في العصور الوسطى لحساب أعداد جيوشها والضرائب التي تجبى من المزارعين وجمع المعلومات عن الأراضي التي تسيطر عليها الدولة وغيرها. ثم تطور علم الإحصاء منذ القرن السابع عشر حيث شهد ولادة الإحصاء الحيوي vital statistic وكذلك تكونت أساسيات نظرية الاحتمالات probability theory والتي تعتبر العمود الفقري لعلم الإحصاء ثم نظرية المباريات game theory. فأصبح يهتم بالمعلومات والبيانات – ويهدف إلى تجميعها وتبويبها وتنظيمها وتحليلها واستخلاص النتائج منها بل وتعميم نتائجها – واستخدامها في اتخاذ القرارات ، وأدى التقدم المذهل في تكنولوجيا المعلومات واستخدام الحاسبات الآلية إلى مساعدة الدارسين والباحثين ومتخذي القرارات في الوصول إلى درجات عالية ومستويات متقدمة من التحليل ووصف الواقع ومتابعته ثم إلى التنبؤ بالمستقبل .





لقد مرت الإدارة المالية بعدة تطورات حيث انتقلت من الدراسات الوصفية إلى الدراسات العملية التي تخضع لمعايير علمية دقيقة، ومن حقل كان يهتم بالبحث عن مصادر التمويل فقط إلى حقل يهتم بإدارة الأصول وتوجيه المصادر المالية المتاحة إلى مجالات الاستخدام الأفضل، ومن التحليل الخارجي للمؤسسة إلى التركيز على عملية اتخاذ القرار داخل المؤسسة ، فأصبح علم يدرس النفقات العامة والإيرادات العامة وتوجيهها من خلال برنامج معين يوضع لفترة محددة، بهدف تحقيق أغراض الدولة الاقتصادية و الاجتماعية والسياسية و تكمن أهمية المالية العامة في أنها تعد المرآة العاكسة لحالة الاقتصاد وظروفه في دولة ما .و اقامة المشاريع حيث يعتمد نجاح المشاريع الاقتصادية على إتباع الطرق العلمية في إدارتها. و تعد الإدارة المالية بمثابة وظيفة مالية مهمتها إدارة رأس المال المستثمر لتحقيق أقصى ربحية ممكنة، أي الاستخدام الأمثل للموارد المالية و إدارتها بغية تحقيق أهداف المشروع.