أهم أساليب تصنيف البيانات المستخدمة في إعداد خرائط الكوروبلث – الفئات ذات عدد المشاهدات المتساوي |
![]() ![]() |
أقرأ أيضاً
التاريخ: 8-2-2016
![]()
التاريخ: 18-8-2019
![]()
التاريخ: 19-10-2020
![]()
التاريخ: 8-2-2016
![]() |
الفئات ذات عدد المشاهدات المتساوي Quartile:
هذا الأسلوب في التصنيف شائع الاستعمال، وفيه يتم ترتيب البيانات تصاعدياً؛ من الأدنى إلى الأعلى، ثم تقسم المشاهدات للحصول على عدد متساو من المشاهدات لكل فئة Equal Number of Observations in Each Class . فإذا أردنا الحصول على 4 فئات من المشاهدات Quartiles فإن الفئة الأولى سوف تتضمن 25% من القيم الدنيا، والفئة الثانية تحتوي على 25% من القيم الدنيا التالية. إن هذا الأسلوب فعال في تمثيل الاختلافات المكانية، ولكن يمكن ترتيب مدى كبير من القيم في فئة واحدة، كما أن هذا الأسلوب فعال لإجراء عمليات المقارنة بين الخرائط؛ لأنه يسمح بإجراء هذه المقارنات بناء على ترتيب الفئات. مثلاً نستطيع تحديد ما إذا وقعت منطقة ما على خريطة ما في الفئة الدنيا وفي موقعها في الفئة نفسها أو غيرها على خريطة أخرى.
|
|
التوتر والسرطان.. علماء يحذرون من "صلة خطيرة"
|
|
|
|
|
مرآة السيارة: مدى دقة عكسها للصورة الصحيحة
|
|
|
|
|
نحو شراكة وطنية متكاملة.. الأمين العام للعتبة الحسينية يبحث مع وكيل وزارة الخارجية آفاق التعاون المؤسسي
|
|
|