x

هدف البحث

بحث في العناوين

بحث في المحتوى

بحث في اسماء الكتب

بحث في اسماء المؤلفين

اختر القسم

القرآن الكريم
الفقه واصوله
العقائد الاسلامية
سيرة الرسول وآله
علم الرجال والحديث
الأخلاق والأدعية
اللغة العربية وعلومها
الأدب العربي
الأسرة والمجتمع
التاريخ
الجغرافية
الادارة والاقتصاد
القانون
الزراعة
علم الفيزياء
علم الكيمياء
علم الأحياء
الرياضيات
الهندسة المدنية
الأعلام
اللغة الأنكليزية

موافق

الجغرافية الطبيعية

الجغرافية الحيوية

جغرافية النبات

جغرافية الحيوان

الجغرافية الفلكية

الجغرافية المناخية

جغرافية المياه

جغرافية البحار والمحيطات

جغرافية التربة

جغرافية التضاريس

الجيولوجيا

الجيومورفولوجيا

الجغرافية البشرية

الجغرافية الاجتماعية

جغرافية السكان

جغرافية العمران

جغرافية المدن

جغرافية الريف

جغرافية الجريمة

جغرافية الخدمات

الجغرافية الاقتصادية

الجغرافية الزراعية

الجغرافية الصناعية

الجغرافية السياحية

جغرافية النقل

جغرافية التجارة

جغرافية الطاقة

جغرافية التسويق

جغرافية التعدين

جغرافية الاتصالات

الجغرافية التاريخية

الجغرافية الحضارية

الجغرافية السياسية و الانتخابات

الجغرافية العسكرية

الجغرافية الثقافية

الجغرافية الطبية

جغرافية التنمية

جغرافية التخطيط

جغرافية الفكر الجغرافي

جغرافية المخاطر

جغرافية الاسماء

جغرافية السلالات

الجغرافية الاقليمية

جغرافية الخرائط

الاتجاهات الحديثة في الجغرافية

نظام الاستشعار عن بعد

نظام المعلومات الجغرافية (GIS)

نظام تحديد المواقع العالمي(GPS)

الجغرافية التطبيقية

جغرافية البيئة والتلوث

جغرافية العالم الاسلامي

الاطالس

معلومات جغرافية عامة

مناهج البحث الجغرافي

التصنيف غير الموجهUnsupervised Classification

المؤلف:  محمد عبد الوهاب حسن الاسدي

المصدر:  التقنيات الجغرافية الحديثة

الجزء والصفحة:  ص102- 103

4-7-2022

2121

التصنيف غير الموجه : Unsupervised Classification

يعني تصنيف المرئية الفضائية بطريقة آلية تقوم على تقسيم المرئية إلى فئات معتمدة على تجميع الخلايا الصورية مع بعضها اعتمادا على طريقة التشابه والاختلاف في الإحصاء الرياضي ، يتم تحديد الأصناف وفق مرحلة التصنيف التي يقوم بها الحاسب الآلي بواسطة البرنامج المستخدم ، وإن الأصناف الناجمة من هذا التصنيف هي أصناف طيفية (Spectral classes). وما إن هذه الأصناف الطيفية قد وصفت على أساس التجمعات الانعكاسية الطيفية وحدها في تقسيم المرئية فان هويتها لن تعرف في البداية وسيكون على المحلل تحديد هوية الأصناف الطيفية وقيمة معلوماتها ، وعليه أن يقارن المعطيات الطيفية ببعض المعطيات المرجعية (كالمرئيات أو الخرائط ذات المقياس الأكبر). 

إذ يتطلب هذا الأسلوب من المستخدم عدد محدود من المدخلات هي:

- أسم الصورة المطلوب تصنيفها.

- عدد الفئات المطلوب تصنيف الصورة إليها.

- عدد دورات تنفيذ عملية التصنيف.

- مستوى دقة المطلوبة في البحث عن البيانات.

- ملف البصمات الطيفية (إختياري).

يختلف هذا التصنيف عن سابقة بأنه لا يستخدم معطيات تدريب أساسا في عملية التصنيف. إذ يجري كليا من خلال الحاسوب دون تدخل مباشر من قبل مفسر المرئية ويسمح المنطق العلمي اللجوء إلى هذه الطريقة من التصنيف عندما لا تكون هنالك دراية كافية بمنطقة الدراسة أو توفر معلومات عنها.

 شعار المرجع الالكتروني للمعلوماتية




البريد الألكتروني :
info@almerja.com
الدعم الفني :
9647733339172+