مفاهيم احصائية عامة  

1- علم الاحصاء والقرآن الكريم :

لا يفوتنا ان نذكّر بأن للإحصاء نصيب كبير في كتاب الله عز وجل , اذ ورد لفظ الاحصاء او العد في (13) سورة من سوره الكريمة , وفي (15) آية من آياته البينات , منها سورة مريم  ( بسم الله الرحمن الرحيم ... لقد أحصاهم وعدّهم عدّا ) آية (94) , وفي سورة يس : (بسم الله الرحمن الرحيم ... وكل شيءٍ أحصيناه في امام مبين ) آية (12) .

2- أهمية الاحصاء :

 تظهر أهمية الاحصاء في كونه وسيلة وليست غاية لقياس وتحليل الظواهر والحقائق واستخلاص النتائج ووضعها بصورة مناسبة لتوضيح العلاقة القائمة بينهما وحساب المؤشرات او المعالم والتفسير والتنبؤ بالمستقبل .

3- الاحصائية Statistic :

وهي عبارة عن متغير عشوائي قيمته تعتمد على العينة .

4- الاحصاء التطبيقي Applied Statistic  :

هو استخدام الاساليب الاحصائية في مختلف مجالات الحياة لتكون لدينا تخصصات متعددة مثل :- الاحصاء الاقتصادي والاحصاء الزراعي والاحصاء الصحي والاحصاء الرياضي والاحصاء الصناعي وغيرها .

5- الطريقة العلمية The Scientific Method : وهي طريقة من طرق البحث تتألف من عدة مراحل معينة يسير على أساسها البحث العلمي المنتظم عند دراسة مشكلة أو مسألة أو فرضية وهي :-

أ- تحديد المشكلة ووضع الفروض .

ب- جمع المعلومات والبيانات عن المشكلة محل البحث .

ج- تبويب المعلومات وجدولتها

د- التحليل وتعميم النتائج

6-الطريقة الاحصائيةThe statistical Method   :

وهي الطريقة العلمية الخاصة بمعالجة النواحي الخاضعة للتحليل الكمي القياسي (الأرقام) ولهذا فإن امكانية تطبيق الطريقة الاحصائية مرهون بإمكانية  التعبير عن الظواهر تعبيراً رقمياً , وتلعب لطريقة الاحصائية في هذه الايام دوراً ريادياً مهماً في تحليل واستخراج النتائج لمختلف البحوث والدراسات وفي شتى مجالات الحياة .

7-مراحل الطريقة الاحصائية :

 تمتاز هذه الطريقة بكونها تهيئ اسلوباً موضوعياً محايداً للبحث له قواعده وأصوله التي يجب أن يلتزم بها الباحث حتى يتجنب التحيز الشخصي والوقوع في بعض الاخطاء , ومن مراحلها :-

أ- جمع البيانات Collection of data

ب- تصنيف البيانات وترتيبها Classification and Tabulation of data

ج- عرض البيانات Presentation of data

د- حساب المؤشرات أو المعالم للبيانات Calculation The Parameter or statistics of data

هـ - التفسير أو التنبؤ Inter Pretention & The Inference

8- الاعداد العشوائية : هي أرقام اخذت بشكل عشوائي و رُتبَت في مجاميع ليسهل التداول بها , وهناك جداول بهذا الخصوص في نهاية كل كتاب احصاء أما كيف يتم العمل بها :-

أ- ضَع بشكل عشوائي رأس القلم على احد ارقام الجدول .

ب- اعتَبِر هذا الرقم من أرقام العدد لتحديد العدد المطلوب .

ج- سِر يميناً أو يساراً أو اعلى أو اسفل .

9- الطريقة الاستنباطية Deductive Method :

وهي تسلسل منطقي يبدأ من العام وينتهي بالخاص , اذ يعتمد على وضع ففروض عامة ويتسلسل من هذه الفروض ليصل الى استنتاجات .

10- الطريقة الاستقرائية Inductive  : وهي تسلسل منطقي ايضً ولكن هذا التسلسل يبدأ من الخاص وينتهي بالعام , فهو يعتمد على ملاحظة حالات خاصة ثم يستقري الباحث من هذه الملاحظات بعض القواعد العامة التي تفسر سلوك هذه الحالات .

تصميم البحوث : هناك مستلزمات اساسية يجب الأخذ بها عند التصميم وهي :

أ- تحديد الغرض من البحث .

ب- تحديد امكانية التنفيذ العملي .

ج- تحديد اطار البحث .

11- المجتمع الإحصائي Population   :

 هو عبارة عن مجموعة من وحدات أو مفردات Units ذات صفة أو صفات مشتركة , يمكن ان يأخذها المتغير , والمجتمع اما يكون محدود Finite Population أي يمكن حصر عدد مفرداته مثل : عدد الطلاب في صف معين , او غير محدود مثل عدد البكتريا في نفس الصف السابق ذكره .

12- الثابت Constant :

هي أي ظاهرة لا تظهر اختلافات بين مفرداتها ويرمز لها بالحرف C  .

13- المتغير Variable : هي أي ظاهرة تظهر اختلافات بين مفرداتها ويرمز لها بالرمز   X أو Y أو Z أو اي حرف آخر عدا الحرف C , والمتغيرات تنقسم الى :-

متغيرات وصفية أو نوعية Qualitative Variables : وهي تلك الظواهر أو الصفات التي لايمكن قياسها مباشرةً بالأرقام العددية مثل صفة لون العين (ازرق , اسود , بني ) والحالة الاجتماعية (غني , متوسط الحال , فقير ) والجنس (ذكر , أنثى ) .....

  متغيرات كمية Variables Quantitative  : وهي تلك الظواهر أو الصفات التي يمكن قياسها مباشرةً بأرقام عددية مثل صفة الطول والوزن والعمر والانتاج وغيرها , وتنقسم المتغيرات الكمية الى قسمين :-

متغيرات مستمرة  أو (متصلة) Variables    Continuous  : وهي المتغيرات التي تأخذ المشاهدة أو المفردة فيها أية قيمة رقمية في مدى معين ومن الأمثلة على ذلك وحدات الزمن والوزن وغيرها , وبصورة عامة فإن كل البيانات التي تقاس تعتبر بيانات لمتغير مستمر .

  متغيرات غير مستمرة او منفصلة Discrete Variables : وهي المتغيرات التي تأخذ قيماً متباعدة أو متقطعة (غير مستمرة ), وبصورة عامة فإن كل البيانات التي نحصل عليها من العد Counting تعتبر بيانات لمتغير منفصل .

14- العلاقة بين الظواهر : تغيُر الظاهرة يعني وجودها في وضع مختلف عن وضع عرفت به سابقاً , والعلاقة بين الظواهر الاخرى , مثلا معناه حصول تغيير في جميعها في نفس الوقت وهناك ثلاثة أنواع من العلاقة وهي : -

أ- علاقة سببية : اذا كان التغيير في أحدى الظاهرتين حصل بسبب التغيير في الظاهرة الاخرى , مثلا ً العلاقة بين السعر والكمية المستهلكة من  بضاعة ما .

ب- علاقة غير مباشرة : اذا حصل التغيير في احدى الظاهرتين حصل بسبب غير مباشر للتغير في الظاهرة الاخرى , مثلاً العلاقة بين زيادة الرسوم الكمر كية  وزيادة أجور العمل .  

ج- علاقة مصادفة (عرضية ) : اذا كان التغير في ظاهرتين نتيجة عامل واحد يؤثر في وقت واحد على الظاهرتين , ويصبح كل تغير في أحداهما مرافقاً للتغير في الأخرى , مثلاً العلاقة بين سعري بضاعتين تُستهلكان من قبل طبقة معينة من السكان , فزيادة القوة الشرائية لهذه الطبقة يرفع من سعري البضاعتين معاً .

15- انواع العلاقات :

 يمكن تحديد أهم انواع العلاقات على النحو الآتي :-

1- علاقة طردية : تكون العلاقة بين ظاهرتين طردية اذا كان تغير الظاهرة الاولى يسير في نفس اتجاه تغير الظاهرة الثانية .

2- علاقة عكسية : تكون العلاقة عكسية اذا كان تغير احدى الظاهرتين يسير في اتجاه مضاد لاتجاه تغير الظاهرة الاخرى .  

3- علاقة خطية (بسيطة) Linear Relationship : تسمى العلاقة القائمة  بين ظاهرتين خطية اذا أمكن تمثيل العلاقة بين الظاهرتين بخط مستقيم.

4-  علاقة غير خطية : و تسمى العلاقة القائمة بين الظاهرتين غير خطية اذا لم يكن بالأمكن تمثيلها بخط مستقيم , بل يجوز ان تمثل بخط منحني .