

تاريخ الرياضيات

الاعداد و نظريتها

تاريخ التحليل

تار يخ الجبر

الهندسة و التبلوجي


الرياضيات في الحضارات المختلفة

العربية

اليونانية

البابلية

الصينية

المايا

المصرية

الهندية


الرياضيات المتقطعة

المنطق

اسس الرياضيات

فلسفة الرياضيات

مواضيع عامة في المنطق


الجبر

الجبر الخطي

الجبر المجرد

الجبر البولياني

مواضيع عامة في الجبر

الضبابية

نظرية المجموعات

نظرية الزمر

نظرية الحلقات والحقول

نظرية الاعداد

نظرية الفئات

حساب المتجهات

المتتاليات-المتسلسلات

المصفوفات و نظريتها

المثلثات


الهندسة

الهندسة المستوية

الهندسة غير المستوية

مواضيع عامة في الهندسة

التفاضل و التكامل


المعادلات التفاضلية و التكاملية

معادلات تفاضلية

معادلات تكاملية

مواضيع عامة في المعادلات


التحليل

التحليل العددي

التحليل العقدي

التحليل الدالي

مواضيع عامة في التحليل

التحليل الحقيقي

التبلوجيا

نظرية الالعاب

الاحتمالات و الاحصاء

نظرية التحكم

بحوث العمليات

نظرية الكم

الشفرات

الرياضيات التطبيقية

نظريات ومبرهنات


علماء الرياضيات

500AD

500-1499

1000to1499

1500to1599

1600to1649

1650to1699

1700to1749

1750to1779

1780to1799

1800to1819

1820to1829

1830to1839

1840to1849

1850to1859

1860to1864

1865to1869

1870to1874

1875to1879

1880to1884

1885to1889

1890to1894

1895to1899

1900to1904

1905to1909

1910to1914

1915to1919

1920to1924

1925to1929

1930to1939

1940to the present

علماء الرياضيات

الرياضيات في العلوم الاخرى

بحوث و اطاريح جامعية

هل تعلم

طرائق التدريس

الرياضيات العامة

نظرية البيان
K-Means Clustering Algorithm
المؤلف:
Bishop, C. M
المصدر:
Neural Networks for Pattern Recognition. Oxford, England: Oxford University Press, 1995.
الجزء والصفحة:
...
18-12-2021
1647
K-Means Clustering Algorithm
An algorithm for partitioning (or clustering)
data points into
disjoint subsets
containing
data points so as to minimize the sum-of-squares criterion
![]() |
where
is a vector representing the
th data point and
is the geometric centroid of the data points in
. In general, the algorithm does not achieve a global minimum of
over the assignments. In fact, since the algorithm uses discrete assignment rather than a set of continuous parameters, the "minimum" it reaches cannot even be properly called a local minimum. Despite these limitations, the algorithm is used fairly frequently as a result of its ease of implementation.
The algorithm consists of a simple re-estimation procedure as follows. Initially, the data points are assigned at random to the
sets. For step 1, the centroid is computed for each set. In step 2, every point is assigned to the cluster whose centroid is closest to that point. These two steps are alternated until a stopping criterion is met, i.e., when there is no further change in the assignment of the data points.
REFERENCES:
Bishop, C. M. Neural Networks for Pattern Recognition. Oxford, England: Oxford University Press, 1995.
الاكثر قراءة في الرياضيات التطبيقية
اخر الاخبار
اخبار العتبة العباسية المقدسة
الآخبار الصحية


قسم الشؤون الفكرية يصدر كتاباً يوثق تاريخ السدانة في العتبة العباسية المقدسة
"المهمة".. إصدار قصصي يوثّق القصص الفائزة في مسابقة فتوى الدفاع المقدسة للقصة القصيرة
(نوافذ).. إصدار أدبي يوثق القصص الفائزة في مسابقة الإمام العسكري (عليه السلام)