تاريخ الرياضيات
الاعداد و نظريتها
تاريخ التحليل
تار يخ الجبر
الهندسة و التبلوجي
الرياضيات في الحضارات المختلفة
العربية
اليونانية
البابلية
الصينية
المايا
المصرية
الهندية
الرياضيات المتقطعة
المنطق
اسس الرياضيات
فلسفة الرياضيات
مواضيع عامة في المنطق
الجبر
الجبر الخطي
الجبر المجرد
الجبر البولياني
مواضيع عامة في الجبر
الضبابية
نظرية المجموعات
نظرية الزمر
نظرية الحلقات والحقول
نظرية الاعداد
نظرية الفئات
حساب المتجهات
المتتاليات-المتسلسلات
المصفوفات و نظريتها
المثلثات
الهندسة
الهندسة المستوية
الهندسة غير المستوية
مواضيع عامة في الهندسة
التفاضل و التكامل
المعادلات التفاضلية و التكاملية
معادلات تفاضلية
معادلات تكاملية
مواضيع عامة في المعادلات
التحليل
التحليل العددي
التحليل العقدي
التحليل الدالي
مواضيع عامة في التحليل
التحليل الحقيقي
التبلوجيا
نظرية الالعاب
الاحتمالات و الاحصاء
نظرية التحكم
بحوث العمليات
نظرية الكم
الشفرات
الرياضيات التطبيقية
نظريات ومبرهنات
علماء الرياضيات
500AD
500-1499
1000to1499
1500to1599
1600to1649
1650to1699
1700to1749
1750to1779
1780to1799
1800to1819
1820to1829
1830to1839
1840to1849
1850to1859
1860to1864
1865to1869
1870to1874
1875to1879
1880to1884
1885to1889
1890to1894
1895to1899
1900to1904
1905to1909
1910to1914
1915to1919
1920to1924
1925to1929
1930to1939
1940to the present
علماء الرياضيات
الرياضيات في العلوم الاخرى
بحوث و اطاريح جامعية
هل تعلم
طرائق التدريس
الرياضيات العامة
نظرية البيان
Central Moment
المؤلف:
Kendall, M. G.
المصدر:
"The Derivation of Multivariate Sampling Formulae from Univariate Formulae by Symbolic Operation." Ann. Eugenics 10
الجزء والصفحة:
...
18-2-2021
1456
Central Moment
A moment of a univariate probability density function
taken about the mean
,
![]() |
![]() |
![]() |
(1) |
![]() |
![]() |
![]() |
(2) |
where denotes the expectation value. The central moments
can be expressed as terms of the raw moments
(i.e., those taken about zero) using the binomial transform
![]() |
(3) |
with (Papoulis 1984, p. 146). The first few central moments expressed in terms of the raw moments are therefore
![]() |
![]() |
![]() |
(4) |
![]() |
![]() |
![]() |
(5) |
![]() |
![]() |
![]() |
(6) |
![]() |
![]() |
![]() |
(7) |
![]() |
![]() |
![]() |
(8) |
These transformations can be obtained using CentralToRaw[n] in the Mathematica application package mathStatica.
The central moments can also be expressed in terms of the cumulants
, with the first few cases given by
![]() |
![]() |
![]() |
(9) |
![]() |
![]() |
![]() |
(10) |
![]() |
![]() |
![]() |
(11) |
![]() |
![]() |
![]() |
(12) |
These transformations can be obtained using CentralToCumulant[n] in the Mathematica application package mathStatica.
The central moment of a multivariate probability density function can be similarly defined as
![]() |
(13) |
Therefore,
![]() |
(14) |
For example,
![]() |
![]() |
![]() |
(15) |
![]() |
![]() |
![]() |
(16) |
Similarly, the multivariate central moments can be expressed in terms of the multivariate cumulants. For example,
![]() |
![]() |
![]() |
(17) |
![]() |
![]() |
![]() |
(18) |
![]() |
![]() |
![]() |
(19) |
![]() |
![]() |
![]() |
(20) |
![]() |
![]() |
![]() |
(21) |
These transformations can be obtained using CentralToRaw[{" src="https://mathworld.wolfram.com/images/equations/CentralMoment/Inline65.gif" style="height:15px; width:5px" />m, n, ...
}" src="https://mathworld.wolfram.com/images/equations/CentralMoment/Inline66.gif" style="height:15px; width:5px" />] in the Mathematica application package mathStatica and CentralToCumulant[
{" src="https://mathworld.wolfram.com/images/equations/CentralMoment/Inline67.gif" style="height:15px; width:5px" />m, n, ...
}" src="https://mathworld.wolfram.com/images/equations/CentralMoment/Inline68.gif" style="height:15px; width:5px" />], respectively.
REFERENCES:
Kendall, M. G. "The Derivation of Multivariate Sampling Formulae from Univariate Formulae by Symbolic Operation." Ann. Eugenics 10, 392-402, 1940.
Kenney, J. F. and Keeping, E. S. "Moments About the Mean." §7.3 in Mathematics of Statistics, Pt. 1, 3rd ed. Princeton, NJ: Van Nostrand, pp. 92-93, 1962.
Papoulis, A. Probability, Random Variables, and Stochastic Processes, 2nd ed. New York: McGraw-Hill, p. 146, 1984.
Smith, P. J. "A Recursive Formulation of the Old Problem of Obtaining Moments from Cumulants and Vice Versa." Amer. Stat. 49, 217-218, 1995
الاكثر قراءة في الاحتمالات و الاحصاء
اخر الاخبار
اخبار العتبة العباسية المقدسة

الآخبار الصحية
