

تاريخ الرياضيات

الاعداد و نظريتها

تاريخ التحليل

تار يخ الجبر

الهندسة و التبلوجي


الرياضيات في الحضارات المختلفة

العربية

اليونانية

البابلية

الصينية

المايا

المصرية

الهندية


الرياضيات المتقطعة

المنطق

اسس الرياضيات

فلسفة الرياضيات

مواضيع عامة في المنطق


الجبر

الجبر الخطي

الجبر المجرد

الجبر البولياني

مواضيع عامة في الجبر

الضبابية

نظرية المجموعات

نظرية الزمر

نظرية الحلقات والحقول

نظرية الاعداد

نظرية الفئات

حساب المتجهات

المتتاليات-المتسلسلات

المصفوفات و نظريتها

المثلثات


الهندسة

الهندسة المستوية

الهندسة غير المستوية

مواضيع عامة في الهندسة

التفاضل و التكامل


المعادلات التفاضلية و التكاملية

معادلات تفاضلية

معادلات تكاملية

مواضيع عامة في المعادلات


التحليل

التحليل العددي

التحليل العقدي

التحليل الدالي

مواضيع عامة في التحليل

التحليل الحقيقي

التبلوجيا

نظرية الالعاب

الاحتمالات و الاحصاء

نظرية التحكم

بحوث العمليات

نظرية الكم

الشفرات

الرياضيات التطبيقية

نظريات ومبرهنات


علماء الرياضيات

500AD

500-1499

1000to1499

1500to1599

1600to1649

1650to1699

1700to1749

1750to1779

1780to1799

1800to1819

1820to1829

1830to1839

1840to1849

1850to1859

1860to1864

1865to1869

1870to1874

1875to1879

1880to1884

1885to1889

1890to1894

1895to1899

1900to1904

1905to1909

1910to1914

1915to1919

1920to1924

1925to1929

1930to1939

1940to the present

علماء الرياضيات

الرياضيات في العلوم الاخرى

بحوث و اطاريح جامعية

هل تعلم

طرائق التدريس

الرياضيات العامة

نظرية البيان
Sample Variance
المؤلف:
Evans, M.; Hastings, N.; and Peacock, B
المصدر:
Statistical Distributions, 3rd ed. New York: Wiley
الجزء والصفحة:
...
16-2-2021
1694
Sample Variance
The sample variance
(commonly written
or sometimes
) is the second sample central moment and is defined by
![]() |
(1) |
where
the sample mean and
is the sample size.
To estimate the population variance
from a sample of
elements with a priori unknown mean (i.e., the mean is estimated from the sample itself), we need an unbiased estimator
for
. This estimator is given by k-statistic
, which is defined by
![]() |
(2) |
(Kenney and Keeping 1951, p. 189). Similarly, if
samples are taken from a distribution with underlying central moments
, then the expected value of the observed sample variance
is
![]() |
(3) |
Note that some authors (e.g., Zwillinger 1995, p. 603) prefer the definition
![]() |
(4) |
since this makes the sample variance an unbiased estimator for the population variance. The distinction between
and
is a common source of confusion, and extreme care should be exercised when consulting the literature to determine which convention is in use, especially since the uninformative notation
is commonly used for both. The unbiased sample variance
is implemented as Variance[list].
Also note that, in general,
is not an unbiased estimator of the standard deviation
even if
is an unbiased estimator for
.
REFERENCES:
Evans, M.; Hastings, N.; and Peacock, B. Statistical Distributions, 3rd ed. New York: Wiley, p. 16, 2000.
Kenney, J. F. and Keeping, E. S. Mathematics of Statistics, Pt. 2, 2nd ed. Princeton, NJ: Van Nostrand, 1951.
Zwillinger, D. (Ed.). CRC Standard Mathematical Tables and Formulae. Boca Raton, FL: CRC Press, 1995.
الاكثر قراءة في الاحتمالات و الاحصاء
اخر الاخبار
اخبار العتبة العباسية المقدسة
الآخبار الصحية





قسم الشؤون الفكرية يصدر كتاباً يوثق تاريخ السدانة في العتبة العباسية المقدسة
"المهمة".. إصدار قصصي يوثّق القصص الفائزة في مسابقة فتوى الدفاع المقدسة للقصة القصيرة
(نوافذ).. إصدار أدبي يوثق القصص الفائزة في مسابقة الإمام العسكري (عليه السلام)