تاريخ الفيزياء
علماء الفيزياء
الفيزياء الكلاسيكية
الميكانيك
الديناميكا الحرارية
الكهربائية والمغناطيسية
الكهربائية
المغناطيسية
الكهرومغناطيسية
علم البصريات
تاريخ علم البصريات
الضوء
مواضيع عامة في علم البصريات
الصوت
الفيزياء الحديثة
النظرية النسبية
النظرية النسبية الخاصة
النظرية النسبية العامة
مواضيع عامة في النظرية النسبية
ميكانيكا الكم
الفيزياء الذرية
الفيزياء الجزيئية
الفيزياء النووية
مواضيع عامة في الفيزياء النووية
النشاط الاشعاعي
فيزياء الحالة الصلبة
الموصلات
أشباه الموصلات
العوازل
مواضيع عامة في الفيزياء الصلبة
فيزياء الجوامد
الليزر
أنواع الليزر
بعض تطبيقات الليزر
مواضيع عامة في الليزر
علم الفلك
تاريخ وعلماء علم الفلك
الثقوب السوداء
المجموعة الشمسية
الشمس
كوكب عطارد
كوكب الزهرة
كوكب الأرض
كوكب المريخ
كوكب المشتري
كوكب زحل
كوكب أورانوس
كوكب نبتون
كوكب بلوتو
القمر
كواكب ومواضيع اخرى
مواضيع عامة في علم الفلك
النجوم
البلازما
الألكترونيات
خواص المادة
الطاقة البديلة
الطاقة الشمسية
مواضيع عامة في الطاقة البديلة
المد والجزر
فيزياء الجسيمات
الفيزياء والعلوم الأخرى
الفيزياء الكيميائية
الفيزياء الرياضية
الفيزياء الحيوية
الفيزياء العامة
مواضيع عامة في الفيزياء
تجارب فيزيائية
مصطلحات وتعاريف فيزيائية
وحدات القياس الفيزيائية
طرائف الفيزياء
مواضيع اخرى
Coin Tosses
المؤلف:
Franklin Potter and Christopher Jargodzki
المصدر:
Mad about Modern Physics
الجزء والصفحة:
p 50
18-10-2016
314
Coin Tosses
The behavior of many systems and materials can be better understood by considering the random walk of particles in the system. To get some “feeling” for a random walk, consider the following exercise. Divide a group of people into two groups. Have each individual in one group toss a fair coin 256 times and write down in sequence the outcome of each toss. Have each individual in the other group write down what they would imagine a typical sequence of 256 random tosses to be but not actually do the tossing. Collect all the papers and mix them up thoroughly. Can you determine with reasonable accuracy which sets of data were obtained experimentally? How accurate should your selection be?
Answer
You should be able to pick out the experimentally obtained sequences with about 98 percent accuracy! In a random sequence of 256 fair coin tosses, you would expect to find at least 1 run of 6 heads or 6 tails with a probability of 98.2 percent. If the sequences imagined by students unfamiliar with the characteristics of randomness do not contain long runs, you should be able to distinguish them reliably.
The actual estimate of the number of runs with 6 or more heads or tails is 4, meaning that you should be able to find about 4 of these long runs. For a run of at least k heads in n tosses, where k ≥ 1, the mean number of runs is ~ n/2(k+1); thus 2 (256/27) = 4. The following table contains actual data for 256 coin tosses, with a 1 representing heads. You can count the numbers of the different run lengths.