

تاريخ الرياضيات

الاعداد و نظريتها

تاريخ التحليل

تار يخ الجبر

الهندسة و التبلوجي


الرياضيات في الحضارات المختلفة

العربية

اليونانية

البابلية

الصينية

المايا

المصرية

الهندية


الرياضيات المتقطعة

المنطق

اسس الرياضيات

فلسفة الرياضيات

مواضيع عامة في المنطق


الجبر

الجبر الخطي

الجبر المجرد

الجبر البولياني

مواضيع عامة في الجبر

الضبابية

نظرية المجموعات

نظرية الزمر

نظرية الحلقات والحقول

نظرية الاعداد

نظرية الفئات

حساب المتجهات

المتتاليات-المتسلسلات

المصفوفات و نظريتها

المثلثات


الهندسة

الهندسة المستوية

الهندسة غير المستوية

مواضيع عامة في الهندسة

التفاضل و التكامل


المعادلات التفاضلية و التكاملية

معادلات تفاضلية

معادلات تكاملية

مواضيع عامة في المعادلات


التحليل

التحليل العددي

التحليل العقدي

التحليل الدالي

مواضيع عامة في التحليل

التحليل الحقيقي

التبلوجيا

نظرية الالعاب

الاحتمالات و الاحصاء

نظرية التحكم

بحوث العمليات

نظرية الكم

الشفرات

الرياضيات التطبيقية

نظريات ومبرهنات


علماء الرياضيات

500AD

500-1499

1000to1499

1500to1599

1600to1649

1650to1699

1700to1749

1750to1779

1780to1799

1800to1819

1820to1829

1830to1839

1840to1849

1850to1859

1860to1864

1865to1869

1870to1874

1875to1879

1880to1884

1885to1889

1890to1894

1895to1899

1900to1904

1905to1909

1910to1914

1915to1919

1920to1924

1925to1929

1930to1939

1940to the present

علماء الرياضيات

الرياضيات في العلوم الاخرى

بحوث و اطاريح جامعية

هل تعلم

طرائق التدريس

الرياضيات العامة

نظرية البيان
Levenberg-Marquardt Method
المؤلف:
Bates, D. M. and Watts, D. G
المصدر:
Nonlinear Regression and Its Applications. New York: Wiley, 1988.
الجزء والصفحة:
...
18-12-2021
2293
Levenberg-Marquardt Method
Levenberg-Marquardt is a popular alternative to the Gauss-Newton method of finding the minimum of a function
that is a sum of squares of nonlinear functions,
![]() |
Let the Jacobian of
be denoted
, then the Levenberg-Marquardt method searches in the direction given by the solution
to the equations
![]() |
where
are nonnegative scalars and
is the identity matrix. The method has the nice property that, for some scalar
related to
, the vector
is the solution of the constrained subproblem of minimizing
subject to
(Gill et al. 1981, p. 136).
The method is used by the command FindMinimum[f, {" src="https://mathworld.wolfram.com/images/equations/Levenberg-MarquardtMethod/Inline12.gif" style="height:15px; width:5px" />x, x0
}" src="https://mathworld.wolfram.com/images/equations/Levenberg-MarquardtMethod/Inline13.gif" style="height:15px; width:5px" />] when given the Method -> LevenbergMarquardt option.
REFERENCES:
Bates, D. M. and Watts, D. G. Nonlinear Regression and Its Applications. New York: Wiley, 1988.
Gill, P. R.; Murray, W.; and Wright, M. H. "The Levenberg-Marquardt Method." §4.7.3 in Practical Optimization. London: Academic Press, pp. 136-137, 1981.
Levenberg, K. "A Method for the Solution of Certain Problems in Least Squares." Quart. Appl. Math. 2, 164-168, 1944.
Marquardt, D. "An Algorithm for Least-Squares Estimation of Nonlinear Parameters." SIAM J. Appl. Math. 11, 431-441, 1963.
الاكثر قراءة في الرياضيات التطبيقية
اخر الاخبار
اخبار العتبة العباسية المقدسة
الآخبار الصحية

![F(x)=1/2sum_(i=1)^m[f_i(x)]^2.](https://mathworld.wolfram.com/images/equations/Levenberg-MarquardtMethod/NumberedEquation1.gif)

قسم الشؤون الفكرية يصدر كتاباً يوثق تاريخ السدانة في العتبة العباسية المقدسة
"المهمة".. إصدار قصصي يوثّق القصص الفائزة في مسابقة فتوى الدفاع المقدسة للقصة القصيرة
(نوافذ).. إصدار أدبي يوثق القصص الفائزة في مسابقة الإمام العسكري (عليه السلام)